Transforming Wind Turbine Inspection with 3D SLAM & Point Cloud Tech!
Navigating the narrow, dark, and complex geometry of wind turbine blade interiors is one of the toughest challenges in industrial inspection. Traditional 2D photos or manual checks often fail to capture the true depth and precise location of structural flaws.
At Onna Robotics – Onna Wind, we are digitizing internal blade inspection with our autonomous robotics and 3D SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) technology! 🌀
As shown in our video, our Blade Inspection Viewer processes data in real-time during autonomous scans:
RGB & Depth Analysis: Real-time surface inspection synchronized with precise depth mapping.
3D Point Cloud Generation: Creates a high-precision 3D digital twin of the internal blade structure.
Mesh Modeling: Volumetrically maps delamination, bonding defects, and structural cracks.
Key Advantages of 3D SLAM & Point Cloud Data:
Millimetric Accuracy: Pinpoints exact defect locations relative to the blade root.
Trend Tracking: Overlays 3D models over time to monitor micro-crack growth rates.
Predictive Maintenance: Prevents catastrophic blade failures and costly downtime.
Zero HSE Risk: Completely eliminates the need for human entry into confined spaces.
We base asset management on real-time 3D data, not guesswork.
📞 +90 501 342 90 23
——————————————-
Rüzgar türbini kanatlarının dar ve karanlık iç yapısı, endüstriyel muayenenin en zorlu alanlarından biridir. Klasik 2B fotoğraflar veya manuel denetimler, yapısal kusurların gerçek boyutunu ve hassas konumunu tespitte yetersiz kalır.
Onna Robotics (Onna Wind) olarak geliştirdiğimiz otonom robotik denetim teknolojisi ve 3B SLAM altyapımızla kanat içi muayeneyi tamamen dijitalleştiriyoruz! 🌀
Videomuzda görüldüğü üzere, Blade Inspection Viewer yazılımımız otonom tarama sırasında anlık olarak:
RGB ve Derinlik (Depth) Analizi: Yüzey kusurları ile derinlik haritasını eşzamanlı işler.
3B Nokta Bulutu (Point Cloud): Kanat iç yapısının milimetrik hassasiyetle 3B dijital ikizini oluşturur.
Mesh Model Modelleme: Yapışma kusurlarını (delamination) ve çatlakları hacimsel olarak haritalandırır.
3B SLAM & Nokta Bulutu Verisinin Sağladığı Avantajlar:
Milimetrik Doğruluk: Kusurun kökten olan hassas konumunu saptar.
Değişim Analizi: Zaman içindeki 3B modelleri kıyaslayarak çatlak büyüme hızını takip eder.
Kestirimci Bakım: Sürpriz kanat kırılmalarının ve yüksek duruş maliyetlerinin önüne geçer.
Sıfır İSG Riski: Kapalı alanlara insan giriş ihtiyacını tamamen ortadan kaldırır.
Varlık yönetimini sezgilere değil, gerçek zamanlı 3B veriye dayandırıyoruz.
📞 +90 501 342 90 23
#OnnaRobotics #OnnaWind #WindEnergy #BladeInspection #SLAM #PointCloud #3DMapping #Robotics #PredictiveMaintenance #RüzgarEnerjisi #KestirimciBakım #Robotik #AssetManagement #windturbineblade #Bladeinspection
